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李通靈
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人工智能專業(yè)學習課程(不限于以下課程):
(1)計算機科學知識:數(shù)據(jù)結構和算法、Linux操作系統(tǒng)、計算機組成原理、計算機網(wǎng)絡通信技術、云計算基礎、數(shù)據(jù)庫等;(大一大二大三課程)
(2)基礎數(shù)學:高等數(shù)學、線性代數(shù)、概率論、運籌學、凸優(yōu)化等;(大一大二課程)
(3)至少一門編程語言:Python、C++或Java等(大二、大三課程)
(4)人工智能有以下核心科目(大四或研究生課程):
人工智能AI基礎
智能計算平臺應用開發(fā)
機器學習與機器學習框架Sk-learn
深度學習框架Tensorflow或PyTorch或華為MindSpore深度學習與神經網(wǎng)絡
AI人工智能一般分成以下4個方向:
1、AI方向-數(shù)據(jù)智能(大數(shù)據(jù)挖掘)
2、AI方向-計算機視覺
3、AI方向-自然語言處理
4、AI方向-自動駕駛